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Enregistrement W4401331613 · doi:10.1200/jco.2024.42.16_suppl.e12531

An open-label randomized trial comparing addition of olanzapine 5 mg versus olanzapine 10 mg as anti-emetic to standard anti-emetic regime for doxorubicin or epirubicin and cyclophosphamide in breast cancer.

2024· article· en· W4401331613 sur OpenAlexaboutno aff
Thinley Dorji

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Oncology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer-related cognitive impairment studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpirubicinOlanzapineMedicineCyclophosphamideDoxorubicinBreast cancerOncologyRandomized controlled trialPharmacologyChemotherapyCancerInternal medicineSchizophrenia (object-oriented programming)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

e12531 Background: Chemotherapy-induced nausea and vomiting (CINV) is an important therapy related side effects in the treatment of malignancies. Breast cancer patients receive a highly-emetogenic chemotherapy with Doxorubicin or Epirubicin and Cyclophosphamide. The addition of Olanzapine 10 mg is known to reduce acute and delayed CINV, however, Olanzapine 10 mg is associated with somnolence and fatigue. In this study, the proportion of complete response of CINV to Olanzapine 5 mg was compared to Olanzapine 10 mg that was added to standard antiemetic regime. Methods: This was an open-label randomized clinical trial comparing the effectiveness of Olanzapine 5 mg against Olanzapine 10 mg in preventing acute and delayed phases of CINV. This study was conducted at a tertiary care cancer centre in India between 2020 – 2021. The sample size was calculated 118 subjects that were allocated with simple randomization method. The primary outcome of CINV in acute and delayed phase were collected using the Multinational Association for Supportive Care in Cancer (MASCC) Antiemesis Tool; the intensity of symptoms of nausea, retching and vomiting were assessed using the Rhodes index; the overall patient experience was assessed using the Edmonton Symptom Assessment Scale. The comparison of proportions of CINV in the two groups were compared using Chi-square test while intensity scores were compared using Wilcoxon rank-sum test. All p values <0.05 were considered significant. Ethics approval was obtained from the Institutional Review Board. The trial was registered at the Clinical Trials Registry of India. Results: Of the118 patients randomized, 57 received Olanzapine 5 mg and 61 received Olanzapine 10 mg in addition to standard antiemetic regime. The overall complete response rate was 54.2% in acute phase and 72.0% in delayed phase. The complete response rate of Olanzapine 5 mg was 57.9% in acute phase and 91.2% in delayed phase. The complete response rate of Olanzapine 10 mg was 50.9% in acute phase and 54.1% in delayed phase. The nausea intensity score on day 5 after chemotherapy was significantly lower among those receiving Olanzapine 10 mg. However, there were no difference in the reduction retching and overall symptoms between the groups. In terms of side effect profile, those receiving Olanzapine 10 mg reported significantly higher grades of somnolence and fatigue. There was no difference in the occurrence of pain, depression, anxiety, shortness of beath, appetite and wellbeing. Conclusions: There was no difference in the effectiveness of Olanzapine 5 mg compared to Olanzapine 10 mg in the prevention of CINV. However, Olanzapine 10 mg was associated with higher proportions of somnolence and fatigue. Therefore, it is recommended that Olanzapine 5 mg may replace current antiemetic regimes that contain Olanzapine 10 mg. Clinical trial information: CTRI/2020/01/023076.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,056
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,161
Tête enseignante GPT0,520
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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