Scintillated microlensing: Measuring cosmic distances with fast radio bursts
Notice bibliographique
Résumé
We propose a novel means of directly measuring cosmological distances using scintillated microlensing of fast radio bursts (FRBs). In standard strong lensing measurements of cosmic expansion, the main source of systematic uncertainty lies in modeling the mass profile of galactic halos. Using extra-galactic stellar microlensing to measure the Hubble constant avoids this systematic uncertainty as the lens potential of microlenses depends only on a single parameter: the mass of the lens. FRBs, which may achieve nanosecond precision on lensing time delays, are well suited to precision measurements of stellar microlensing, for which the time delays are on the order of milliseconds. However, typical angular separations between the microlensed images on the order of microarcseconds make the individual images impossible to spatially resolve with ground-based telescopes. We propose leveraging scintillation in the interstellar medium (ISM) to resolve the microlensed images, effectively turning the ISM into an astrophysical-scale interferometer. Using this technique, we estimate a 6% uncertainty on ${H}_{0}$ from a single observed scintillated microlensing event, with a subpercent uncertainty on ${H}_{0}$ achievable with only 30 such events. With an optical depth for stellar microlensing of ${10}^{\ensuremath{-}3}$, this may be achievable in the near future with upcoming FRB telescopes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».