Self-Perceived Reasons for Suicide Attempts in Sexual and Gender Minorities in Canada
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to examine the self-perceived reasons of suicide attempts among sexual and gender minorities (SGM). We surveyed SGM living in Canada (n = 2778) and respondents who had attempted suicide answered open-ended questions about their perceived reason(s) of their first/only attempt (FOA) and last attempt (LA) (for those who attempted multiple times). Responses were double-coded and categorized as discrete findings. A quarter (25%, n = 695) of the total sample reported a history of suicide attempt, of whom 72% reported multiple attempts. Respondents described a wide variety of reasons for their suicide attempts, with an important number of individuals reporting multiple reasons (corresponding to 47.5% of FOA and 43% of LA). Emotional issues (FOA:42.1%, LA:44.0%) were the most prevalent category of reasons for suicide attempts followed by experience of mental illness (FOA:30.1%, LA:36.1%). Other common reasons included violence (FOA:23.2%, LA:10.2%), interpersonal conflict (FOA:13.4%, LA:6.0%), stress related to life circumstances (FOA:9.5%, LA:16.7%), relationship issues (FOA:7.9%, LA:13.3%), and minority stress related to sexuality (FOA:11.1%, LA:6.2%) and gender identity (FOA:5.0%, LA:6.8%). SGM assessments of the reasons underlying their suicide attempts yielded a variety of factors, many of which were absent from the literature on SGM suicide but amenable to tailored interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».