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Enregistrement W4401333607 · doi:10.3390/nano14151310

Impact of Residual Strains on the Carrier Mobility and Stability of Perovskite Films

2024· article· en· W4401333607 sur OpenAlexafffund
Moulay Ahmed Slimani, Luis Felipe Gerlein, Ricardo Izquierdo, Sylvain G. Cloutier

Notice bibliographique

RevueNanomaterials · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePerovskite Materials and Applications
Établissements canadiensÉcole de Technologie Supérieure
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research Chairs
Mots-clésMaterials sciencePerovskite (structure)Annealing (glass)CrystalliteRaman spectroscopyElectron mobilityDiffractionThin filmResidualCharge carrierElectrical resistivity and conductivityOptoelectronicsNanotechnologyCrystallographyOpticsChemistryComposite materialComputer scienceElectrical engineeringMetallurgy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Solution-based inorganic-organic halide perovskites are of great interest to researchers because of their unique optoelectronic properties and easy processing. However, polycrystalline perovskite films often show inhomogeneity due to residual strain induced during the film's post-processing phase. In turn, these strains can impact both their stability and performance. An exhaustive study of residual strains can provide a better understanding and control of how they affect the performance and stability of perovskite films. In this work, we explore this complex interrelationship between residual strains and electrical properties for methylammonium CH3NH3PbI3-xClx films using grazing incidence X-ray diffraction (GIXRD). We correlate their resistivity and carrier mobility using the Hall effect. The sin2(ψ) technique is used to optimize the annealing parameters for the perovskite films. We also establish that temperature-induced relaxation can yield a significant enhancement of the charge carrier transports in perovskite films. Finally, we also use Raman micro-spectroscopy to assess the degradation of perovskite films as a function of their residual strains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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