Dyslipidemia and the Current State of Cardiovascular Disease: Epidemiology, Risk Factors, and Effect of Lipid Lowering
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic heart disease and stroke are the leading causes of death worldwide. Herein we review the burden, epidemiology, and risk factors for atherosclerotic cardiovascular disease (ASCVD). The focus of this review is on the current state of ASCVD in Canada, however, the findings regarding epidemiological trends are likely to be reflective of global trends, particularly in high-income countries, and the discussion regarding risk factors and lipid lowering is universally applicable. In Canada, the burden of death from ASCVD is second only to cancer deaths. There are major differences in disease burden related to sex, geography, and socioeconomic status. The major risk factors for ASCVD have been identified, although new and emerging risk factors are an active area of research. Recent developments such as polygenic risk scores provide potential to identify individuals at risk for ASCVD earlier in life and institute preventative measures. Dyslipidemia, and in particular elevated concentrations of low-density lipoprotein cholesterol and apolipoprotein B are a major cause of ASCVD. Therapies to lower low-density lipoprotein/apolipoprotein B levels are key components to treating and preventing ASCVD. Addressing the causal risk factors for ASCVD in a manner that comprehensively considers the clinical, social, and economic implications of prevention strategies will be essential to reduce the burden of ASCVD and improve outcomes for patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».