International trends in prescribing extended wear soft contact lenses (2000–2023): An update
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Extended wear has long been considered as the ultimate contact lens modality in terms of user convenience. The purpose of this work is to update earlier surveys by describing international trends in extended wear soft lens fitting between 2000 and 2023, inclusive. METHOD: An annual contact lens prescribing survey was sent to eye care practitioners in up to 71 countries between 2000 and 2023, inclusive. Data relating to 282,142 soft contact lens fits undertaken in 20 countries returning reliable longitudinal data were analysed in respect of extended wear soft lens fitting. RESULTS: Over the duration of the work there was a very small decrease in the prescribing of extended wear soft lenses (p < 0.0001). More detailed inspection shows that prescribing of these lenses steadily increased from 5.8 % of all soft lens fits in 2000 to 11.6 % in 2007, then steadily decreased to 5.2 % in 2023. Of all soft contact lenses prescribed to males, 9.2 % were fitted for extended wear, compared with 6.7 % for females (p < 0.0001). The mean age of extended wear soft lens wearers at fitting was 34.7 ± 14.7 years, compared to 31.1. ± 14.10 years for daily soft lens wearers (p < 0.0001). Analysis of 1,948 recent extended wear soft lens fits (2019-2023, inclusive), in terms of material type, revealed that, on average, 86 % and 14 % of extended wear soft lenses were fitted using silicone hydrogel and hydrogel materials, respectively. CONCLUSION: A modest increase in extended wear soft lens prescribing from 2000 to 2007 corresponded with the introduction of high oxygen transmissibility silicone hydrogel lenses. However, prescribing of this lens type declined thereafter, probably due to ongoing concerns over their increased rate of microbial keratitis, resulting in a prescribing rate in 2023 (5.2%) that was little different to that observed in 2000 (5.8%).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».