Disparities in perioperative mortality outcomes between First Nations and non-First Nations peoples in Australia: protocol for a systematic review and planned meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Health inequities persist among First Nations people living in developed countries. Surgical care is pivotal in addressing a significant portion of the global disease burden. Evidence regarding surgical outcomes among First Nations people in Australia is limited. The perioperative mortality rate (POMR) indicates timely access to safe surgery and predicts long-term survival after major surgery. This systematic review will examine POMR among First Nations and non-First Nations peoples in Australia. METHODS: A systematic search strategy using MEDLINE, Embase, Emcare, Global Health, and Scopus will identify studies that include First Nations people and non-First Nations people who underwent a surgical intervention under anaesthesia in Australia. The primary focus will be on documenting perioperative mortality outcomes. Title and abstract screening and full-text review will be conducted by independent reviewers, followed by data extraction and bias assessment using the ROBINS-E tool. Meta-analysis will be considered if there is sufficient homogeneity between studies. The quality of cumulative evidence will be evaluated following the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) criteria. DISCUSSION: This protocol describes the comprehensive methodology for the proposed systematic review. Evaluating disparities in perioperative mortality rates between First Nations and non-First Nations people remains essential in shaping the discourse surrounding health equity, particularly in addressing the surgical burden of disease. SYSTEMATIC REVIEW REGISTRATION: PROSPERO CRD42021258970.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,031 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».