Comparative effectiveness of interventions for cancer treatment–related cognitive impairment in adult cancer survivors: protocol for a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cancer treatment-related cognitive impairment (CTRCI) can substantially reduce the quality of life of cancer survivors. Many treatments of CTRCI have been evaluated in randomized controlled trials (RCTs), including psychological interventions, pharmacologic interventions, and other therapies. There is a pressing need to establish the benefits and harms of previously studied CTRCI treatments. The proposed systematic review and network meta-analyses will assess the relative efficacy and safety of competing interventions for the management of CTRCI. METHODS: In consultation with the review team, an experienced medical information specialist will draft electronic search strategies for MEDLINE®, Embase, CINAHL, PsycINFO, and the Cochrane Trials Registry. We will seek RCTs of interventions for the treatment of CTRCI in adults with any cancer, except cancers/metastases of the central nervous system. Due to the anticipated high search yields, dual independent screening of citations will be expedited by use of an artificial intelligence/machine learning tool. The co-primary outcomes of interest will be subjective and objective cognitive function. Secondary outcomes of interest will include measures of quality of life, mental and physical health symptoms, adherence to treatment, and harms (overall and treatment-related harms and harms associated with study withdrawal), where feasible, random-effects meta-analyses and network meta-analyses will be pursued. We will address the anticipated high clinical and methodological heterogeneity through meta-regressions, subgroup analyses, and/or sensitivity analyses. DISCUSSION: The proposed systematic review will deliver a robust comparative evaluation of the efficacy and safety of existing therapies for the management of CTRCI. These findings will inform clinical decisions, identify evidence gaps, and identify promising therapies for future evaluation in RCTs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,030 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».