Unearthing of Sea Buckthorn (Hippophae spp) in India
Notice bibliographique
Résumé
Sea buckthorn ( Hippophae L.) is an economically important, multipurpose plant extensively grown in the Himalayan belts of Asia, Europe, and Canada. In India the plant is relatively unknown and the immense industrial potential is essentially untapped. This chapter deals with the nutritional, biochemical, and bioactive components of seabuckthorn. The traditional use of seabuckthorn by the natives is also highlighted along with probable modern applications. Healthy lipids and fatty acid of the berries and seed contribute to the overall nutritional benefits of sea buckthorn products to a consumer. It is also rich in vitamins particularly ascorbic acid, tocopherols, and minerals. Presence of both fat-soluble (tocopherols, carotenoids) and water-soluble antioxidant compounds (flavonoids, tannins, phenolics, ascorbic acids) in high quantities makes it a remarkable option in nutraceutical and functional food industries. Above this seabuckthorn has been known to possess many bioactive compounds which have potential to treat chronic diseases. But a sustainable and viable seabuckthorn based industry required some change in policy and R&D supports by the Indian government. If few issues were addressed the seabuckthorn industry in India could bloom and become one of the leading havens of seabuckthorn business.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».