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Enregistrement W4401335714 · doi:10.1080/13813455.2024.2387694

Cardiovascular protective effects of cinnamic acid as a natural phenolic acid: a review

2024· review· en· W4401335714 sur OpenAlexaff
Leila Safaeian, Mansooreh Asghari-Varzaneh, Seyed-Sadegh Alavi, Mahnaz Halvaei-Varnousfaderani, Ismail Laher

Notice bibliographique

RevueArchives of Physiology and Biochemistry · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePhytochemicals and Antioxidant Activities
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCinnamic acidChemistryBiochemistryPharmacologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Phenolic acids derived from plants have beneficial effects on cardiovascular diseases (CVD). Cinnamic acid (CA) is a crucial phenolic acid that can form numerous hydroxycinnamic derivate found in many food groups. We review current data on the cardiovascular pharmacology of CA with a focus on CVD and their risk factors including hyperlipidaemia, obesity, hyperglycaemia, cardiomyopathy and myocardial ischaemia, vascular dysfunction, oxidative stress and inflammation. Both in vivo and in vitro laboratory studies demonstrate the lipid-lowering, anti-obesity, anti-hyperglycemic, cardio-protective and vasorelaxant activities of CA. The protective impacts of CA against CVD occur by inhibiting inflammatory, oxidative, and apoptotic pathways, regulating the genes and enzymes involved in glucose and lipid metabolisms, and promoting vasodilation. This review showed that the most studied and prominent effects of CA are anti-hyperlipidemic and anti-diabetic properties. In conclusion, intake of plant foods rich in CA may reduce CVD risk especially through regulating blood glucose and lipids levels.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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