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Enregistrement W4401335765 · doi:10.1021/acsnano.4c04075

Large-Area Intercalated Two-Dimensional Pb/Graphene Heterostructure as a Platform for Generating Spin–Orbit Torque

2024· article· en· W4401335765 sur OpenAlexafffund
Alexander Vera, Boyang Zheng, Wilson Yanez, Kaijie Yang, Seong Yeoul Kim, Xinglu Wang, Jimmy C. Kotsakidis, Hesham El‐Sherif, Gopi Krishnan, Roland J. Koch, Timothy Bowen, Chengye Dong, Yuanxi Wang, Maxwell Wetherington, Eli Rotenberg, Nabil Bassim, Adam L. Friedman, Robert M. Wallace, Chao‐Xing Liu, Nitin Samarth, Vincent H. Crespi, Joshua A. Robinson

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueGraphene research and applications
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Science Foundation Graduate Research Fellowship ProgramDivision of Materials ResearchPennsylvania State UniversityCanada Foundation for InnovationAir Force Office of Scientific ResearchAlfred P. Sloan Foundation
Mots-clésGrapheneHeterojunctionMaterials scienceSpin (aerodynamics)Orbit (dynamics)Condensed matter physicsTorqueNanotechnologyOptoelectronicsPhysicsAerospace engineeringEngineeringQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A scalable platform to synthesize ultrathin heavy metals may enable high-efficiency charge-to-spin conversion for next-generation spintronics. Here, we report the synthesis of air-stable, epitaxially registered monolayer Pb underneath graphene on SiC (0001) by confinement heteroepitaxy (CHet). Diffraction, spectroscopy, and microscopy reveal that CHet-based Pb intercalation predominantly exhibits a mottled hexagonal superstructure due to an ordered network of Frenkel–Kontorova-like domain walls. The system’s air stability enables ex situ spin torque ferromagnetic resonance (ST-FMR) measurements that demonstrate charge-to-spin conversion in graphene/Pb/ferromagnet heterostructures with a 1.5× increase in the effective field ratio compared to control samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,693

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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