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Enregistrement W4401336467 · doi:10.1186/s40900-024-00615-w

Development, implementation, and scalability of the Family Engagement in Research Course: a novel online course for family partners and researchers in neurodevelopmental disability and child health

2024· letter· en· W4401336467 sur OpenAlexafffundabout
Andrea Cross, Alice Kelen Soper, Donna Thomson, Connie Putterman, Dayle McCauley, Samantha Micsinszki, Rachel Martens, Patricia Solomon, Lorraine Carter, James N. Reynolds, Olaf Kraus de Camargo, Jan Willem Gorter

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2024
Typeletter
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of CalgaryCentre for Addiction and Mental HealthMcMaster UniversityQueen's UniversityMcMaster University Medical Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchKids Brain Health NetworkMcMaster University
Mots-clésCourseworkGeneral partnershipMedical educationCredentialPsychologyMedicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Since 2011 when the Canadian Institutes of Health Research launched the Strategy for Patient Oriented Research, there has been a growing expectation to embed patient-oriented research (POR) in the health research community in Canada. To meet this expectation and build capacity for POR in the field of neurodevelopmental disability and child health, in 2017 researchers and family leaders at CanChild Centre for Childhood Disability Research, McMaster University partnered with Kids Brain Health Network and McMaster Continuing Education to develop and implement a 10-week online Family Engagement in Research (FER) Course. MAIN TEXT: From its inception, the FER Course has been delivered in partnership with family leaders and researchers. The FER Course is innovative in its co-learning and community building approach. The course is designed to bring family partners and researchers together to co-learn and connect, and to develop competency and confidence in both the theory and practice of family engagement in research. Coursework involves four live online group discussions, individual review of course materials, weekly group activities, and a final group project and presentation. Upon completion of the FER Course, graduates earn a McMaster University micro-credential. CONCLUSIONS: To meet a need in building capacity in POR, a novel course in the field of neurodevelopmental disability and child health has been co-created and delivered. Over six years (2018-2023), the FER Course has trained more than 430 researchers and family partners across 20 countries. A unique outcome of the FER Course is that graduates expressed the wish to stay connected and continue to collaborate well beyond the course in turn creating an international FER Community Network that continues to evolve based on need. The FER Course is creating a growing international community of researchers, trainees, self-advocates, and family partners who are championing the implementation of meaningful engagement in neurodevelopmental disability and child health research and beyond. The course is internationally recognized with an established record of building capacity in POR. Its uptake, sustainability, and scalability to date has illustrated that training programs like the FER Course are necessary for building capacity and leadership in family engagement in research.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,054
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0540,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,736
Tête enseignante GPT0,600
Écart entre enseignants0,137 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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