Modelling Climate Effects on Site Productivity and Developing Site Index Conversion Equations for Jack Pine and Trembling Aspen Mixed Stands
Notice bibliographique
Résumé
Forest site productivity estimates are crucial for making informed forest resource management decisions. These estimates are valuable both for the tree species currently growing in the stands and for those being considered for future stands. Current models are generally designed for pure stands and do not account for the influence of climate on tree growth. Consequently, site index (SI) conversion equations were developed specifically for jack pine (Pinus banksiana Lamb.) and trembling aspen (Populus tremuloides Michx.) trees grown in naturally originated mixed stands. This work involved sampling 186 trees (93 of each species) from 31 even-aged mixed stands (3 trees per species per site) across Ontario, Canada. Stem analysis data from these trees were utilized to develop stand height growth models by incorporating climate variables for each species. The models were developed using a mixed effects modelling approach. The SI of one species was correlated with that of the other species and climate variables to establish SI conversion equations. The effect of climate on site productivity was evaluated by projecting stand heights at four geographic locations (east, center, west, and far west) in Ontario from 2022 to 2100 using the derived stand height growth models. Height projections were made under three emissions scenarios reflecting varying levels of radiative forcing by the end of the century (2.6, 4.5, and 8.5 watts m−2). Climate effects were observed to vary across different regions, with the least and most pronounced effects noted in the central and far western areas, respectively, for jack pine, while effects were relatively similar across all locations for trembling aspen. Stand heights and SIs of jack pine and trembling aspen trees grown in naturally originated mixed stands can be estimated using the height growth models developed here. Similarly, SI conversion equations enable the estimation of the SI for one species based on the SI of another species and environmental variables.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».