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Enregistrement W4401337879 · doi:10.37603/2250.7728.v28.n2.41815

Climate Factor in Cultural Transformations of Eurasia in the Mid-4Th – Mid-3Rd Millennia BC, and Possibilities of Creating an Absolute Chronology

2024· article· en· W4401337879 sur OpenAlexaboutno aff
Stanislav Grigoriev

Notice bibliographique

RevueComechingonia Revista de Arqueología · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueArchaeology and ancient environmental studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChronologyMegalithRadiocarbon datingGeographyPeriod (music)Climate changeAncient historyQuarter (Canadian coin)Black seaPlateau (mathematics)ArchaeologyHistoryGeologyOceanographyArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Climate changes were the most important factor that stimulated migration in antiquity. It was they which led to the appearance of monuments of the megalithic tradition in the Northwestern Black Sea region (Usatovo), in the North Caucasus (Novosvobodnaya), in the Urals, and in Central Asia (Chemurchek) in the 4th – 3rd millennia B.C. This also caused the spread of the tradition of Yamnaya culture to Central Europe, the appearance of the Corded Ware cultures and many other changes. However, the general process of climate change could not be a trigger for migrations. These were short-term drastic climatic changes, which are recorded by dendrochronology. The latter can also be used as chronological markers, making it possible to create the Eurasian chronology independent of radiocarbon analyses, which have too wide confidence intervals. This approach made it possible to determine the date of the Yamnaya migration to the Carpathian Basin and the formation of the Corded Ware cultures ca. 2850 B.C., and the date of the Fatyanovo migration from Europe to the east ca. 2564 B.C. Unfortunately, the dates of the appearance of megaliths in the east are not determined with a similar accuracy, due to the impossibility to verify this with alternative sources. Their appearance can be dated to ca. the mid-4th millennium B.C. in Eastern Europe, in the last quarter of the 4th millennium B.C. in the Urals, and in the 24th century B.C. in Central Asia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,322

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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