Evaluation of mixtures of flavor chemicals in a 90-day nose-only exposures in sprague-dawley rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: One of the challenges to using some flavor chemicals in aerosol products is the lack of route of administration specific toxicology data. METHODS: Flavor chemicals (88) were divided into four different flavor mixtures based upon chemical compatibility and evaluated in 2-week dose-range-finding and subsequent 90-day nose-only rodent inhalation studies (OECD 413 and GLP compliant). Sprague-Dawley rats were exposed to vehicle control or one of three increasing concentrations of each flavor mixture. RESULTS: In the dose-range-range-finding studies, exposure to flavor mixture four resulted in adverse nasal histopathology in female rats at the high dose, resulting in this flavor mixture not being evaluated in a 90-day study. In the 90-day studies daily exposures to the three flavor mixtures did not induce biologically meaningful adverse effects (food consumption, body weights, respiratory physiology, serum chemistry, hematology, coagulation, urinalysis, bronchoalveolar lavage fluid analysis and terminal organ weights). All histopathology findings were observed in both vehicle control and flavor mixture exposed animals, with similar incidences and/or severities, and therefore were not considered flavor mixture related. CONCLUSION: Based on the absence of adverse effects, the no-observed-adverse-effect concentration for each 90-day inhalation study was the highest dose tested, 2.5 mg/L of the aerosolized high dose of the three flavor mixtures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».