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Enregistrement W4401338646 · doi:10.3354/dao03812

Relationship between nutritional condition and causes of death in beluga whales Delphinapterus leucas from the St. Lawrence estuary, Quebec, Canada

2024· article· en· W4401338646 sur OpenAlexaffabout
Sylvain Larrat, Véronique Lesage, Robert Michaud, Stéphane Lair

Notice bibliographique

RevueDiseases of Aquatic Organisms · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensUniversité de MontréalFisheries and Oceans Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeluga WhaleLeucasBelugaBiologyEstuaryCetaceaFisheryZoologyEcologyArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Carcasses of endangered beluga whales Delphinapterus leucas from the St. Lawrence Estuary, Canada, have been examined consistently since 1983 to determine causes of death. The objective of this study is to compare the nutritional condition of belugas that died of different causes. Previously published categories of death were refined to discriminate acute from chronic pathological processes. Bayesian linear models were used to predict cause of death from the scaled mass index (SMI). Causes of death were as follows: 'bacterial diseases', 'verminous pneumonia', 'toxoplasmosis', 'other parasitic diseases', 'other infectious diseases', 'trauma-entrapment', 'other noninfectious diseases', 'dystocia-postpartum complications', 'neonatal mortality', 'cancer', 'primary starvation' and 'undetermined'. The models predicted a lower nutritional condition for the 'neonatal mortality' in belugas <290 cm in length and for 'primary starvation' and 'verminous pneumonia' categories for belugas ≥290 cm. Belugas that died from 'dystocia-postpartum complications' or from 'undetermined causes' had a higher-than-average SMI. Animals in the 'trauma-entrapment' category did not exhibit the highest nutritional condition, which was unexpected since individuals that died from trauma or entrapment are often used as references for optimal nutritional condition in other cetacean populations. Females that died from dystocia and postpartum complications were in similar nutritional condition as females dead from other causes during, or shortly after, pregnancy. This suggests that these females are not obese, ruling out a possible cause of dystocia. Although studying dead animals biases results toward low nutritional condition, our findings support the link between chronic pathological processes and poorer nutritional condition in belugas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,180

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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