Hemostatic Gelatin-Alginate Hydrogels Modified with Humic Acids and Impregnated with Aminocaproic Acid
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The work is devoted to the development of safe and biocompatible multicomponent gelatin-alginate hydrogels modified with humic acids (HA) and impregnated with the antifibrinolytic agent aminocaproic acid (АА).These hydrogels are designed to be effective hemostatic materials with anti-inflammatory properties and the ability to deliver in less than 30 seconds to deep and hidden areas of hemorrhages. Studies of the crystal structure by X-ray diffraction analysis and non-covalent interactions of molecules by Fourier transform infrared spectroscopy of the developed hemostatic gelatin-alginate hydrogels modified with bactericidal and anti-inflammatory humic acids made it possible to identify the optimal concentrations of HA from 2.5 wt.%. up to 5 wt.%. At such concentrations of HA, gelatin-alginate hydrogels have a semicrystalline structure. Due to non-covalent bonds between polymer chains, they are thermo-responsive with a gel-sol transition temperature of about 37 °C. Impregnation of these hydrogels with aminocaproic acid led to an almost threefold increase in their swelling, which facilitated the dissolution of AA in the hydrogels and its subsequent delivery to the wound. Experiments simulating the transmembrane transport of aminocaproic acid from the developed gelatin-alginate hydrogels confirmed their ability to rapidly deliver up to 494± 3 mg of AA from 5 ml of hydrogel to the wound.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle