Milestones in Surgical Complication Reporting
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To provide improved guidance for the consistent application of the Clavien-Dindo classification (CDC) and Comprehensive Complication Index (CCI ® ) in challenging clinical scenarios. BACKGROUND: Standardized outcome reporting is key for the proper assessment of surgical procedures. A recent consensus conference recommended the CDC and the CCI ® for assessing postoperative morbidity. Several challenging scenarios for grading complications still require evidence-based guidance, and the use of the 2 metrics in randomized controlled trials (RCTs) remains unexplored. METHODS: We assessed the use of the CDC and CCI ® as an outcome measure in a systematic literature search. In addition, we asked 163 international surgeons to critically evaluate and independently grade complications in 20 complex clinical scenarios. Finally, a Core Group of 5 experts used this information to develop consistent recommendations. RESULTS: Until July 2023, 1327 RCTs selected the CDC and/or CCI ® to assess morbidity. Annual use was steadily increasing with now over 200 new RCTs per year. However, only a third (n = 335) of published RCTs provided the complete range of CDC grades, including all subgrades. Eighty-nine out of 163 surgeons (response rate: 55%) completed the questionnaire that served as a basis for the recommendations: repetitive interventions that are required to treat one complication, complications followed by further complications, complications occurring before referral, and expected and unrelated complications to the original procedure should all be counted separately and included in the CCI ® . Invasive blank diagnostic interventions should not be considered a complication. CONCLUSIONS: The increasing use of the CDC and CCI ® in RCTs highlights the importance of their standardized application. The current consensus on various difficult scenarios may offer novel guidance for the consistent use of the CDC and CCI ® , aiming to improve complication reporting and better quality control, ultimately benefiting all health care stakeholders and, first and foremost, all patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,494 | 0,709 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,005 |
| Communication savante | 0,009 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».