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Enregistrement W4401340715 · doi:10.1111/opn.12634

Factors Associated With the Initiation of Comfort‐Focused Nutrition Care Orders for Long‐Term Care Residents at End of Life

2024· article· en· W4401340715 sur OpenAlexafffundabout
Jill Morrison, Albert Banerjee, George Heckman, Heather Keller

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Older People Nursing · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNutrition and Health in Aging
Établissements canadiensResearch Institute for AgingSt. Thomas UniversityUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésLong-term careTerm (time)NursingGerontologyPsychologyMedicineEnd-of-life careGerontological nursingPalliative care

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Comfort-focused nutrition orders are recommended to manage eating changes among long-term care (LTC) residents nearing the end of life, though little is known about their current use. This investigation aims to describe current practices and identify resident-level and time-dependent factors associated with comfort-focused nutrition orders in this context. METHODS: Data were retrospectively extracted from resident charts of decedents (≥65 years at death, admitted ≥6 months) in 18 LTC homes from two sampling frames across southern Ontario, Canada. Observations occurred at 6 months (baseline), 3 months, 1 month and 2 weeks prior to death. Extracted data included functional measures (e.g. cognitive performance, health instability) at baseline, formalised restorative and comfort-focused nutrition care interventions at each timepoint and eating changes reported in the progress notes in 2 weeks following each timepoint. Logistic regression and time-varying logistic regression models determined resident-level (e.g. functional characteristics) and time-dependent factors (e.g. eating changes) associated with receiving a comfort-focused nutrition order. RESULTS: Less than one-third (30.5%; n = 50) of 164 participants (61.0% female; mean age = 88.3 ± 7.5 years) received a comfort-focused nutrition order, whereas most (99%) received at least one restorative nutrition intervention to support oral food intake. Discontinuation of nutrition interventions was rare (8.5%). Comfort orders were more likely with health instability (OR [95% CI] = 4.35 [1.49, 13.76]), within 2 weeks of death (OR = 5.50 [1.70, 17.11]), when an end-of-life conversation had occurred since the previous timepoint (OR = 5.66 [2.83, 11.33]), with discontinued nutrition interventions (OR = 6.31 [1.75, 22.72]), with co-occurrence of other care plan modifications (OR = 1.48 [1.10, 1.98]) and with a greater number of eating changes (OR = 1.19 [1.02, 1.38]), especially dysphagia (OR = 2.59 [1.09, 6.17]), at the preceding timepoint. CONCLUSIONS: Comfort-focused nutrition orders were initiated for less than one-third of decedents and most often in the end stages of life, possibly representing missed opportunities to support the quality of life for this vulnerable population. An increase in eating changes, including new dysphagia, may signal a need for proactive end-of-life conversations involving comfort nutrition care options. IMPLICATIONS FOR PRACTICE: Early and open conversations with residents and family about potential eating changes and comfort-focused nutrition care options should be encouraged and planned for among geriatric nursing teams working in LTC. These conversations may be beneficial even as early as resident admission to the home.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,372
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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