High long‐term failure rates after arthroscopic Bankart repair in younger patients with recurrent shoulder dislocations: A plea for early treatment
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To determine arthroscopic Bankart repair outcomes and recurrence risk factors at a minimum 5-year follow-up. METHODS: Retrospective assessment of prospectively collected data, single-cohort study of patients who underwent arthroscopic Bankart repair with a minimum 5-year follow-up. Demographical and preoperative instability features were collected. Primary outcome was recurrent instability set as dislocation or subluxation. Secondary outcomes were revision surgery, postoperative instability degree according to Manta criteria, objective and subjective clinical and functional status, assessed by the Rowe, Western Ontario Shoulder Index (WOSI) and Subjective Shoulder Value (SSV) scores. Return to sport and postoperative sports activity at the final follow-up were also recorded. RESULTS: One-hundred and seventy-two patients, 82% men, average age at surgery 29.5 ± 9.2 years, were included. At a mean follow-up of 8.3 ± 2.6 years, recurrent instability occurred in 53 of 172 patients (30.8%). Revision surgery was required in 23/53 (43.4%) of shoulder with recurrent instability. Recurrence occurred within the first 2 years postoperative in 49% of the shoulders, whereas 51% of recurrences occurred after this period. Recurrence took place after a traumatic event in 25% and 56%, respectively. Recurrence rates were higher in patients who underwent surgery after two or more dislocations (p = 0.029). Patients younger at the time of first dislocation, younger at surgery and those with a higher preoperative degree of instability also showed significantly higher rates of recurrence (p = 0.04, p = 0.02, p = 0.03). Postoperative ROWE, WOSI and SSV scores were significantly worse in patients with recurrent instability (p < 0.001). Return-to-sports rate was also lower in patients with postoperative recurrence (p < 0.001). CONCLUSION: The arthroscopic Bankart repair was associated with a high long-term recurrence rate, and its effectiveness decreased over time. The lowest recurrence rates in arthroscopic Bankart repair were achieved in older patients with only one prior instability episode and a lower instability degree. LEVEL OF EVIDENCE: Level IV.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».