To waste or not to waste: a multi-proxy analysis of human-waste interaction and rural waste management in Indus Era Gujarat
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Waste management is paramount to town planning and ancient civilizations across the world have spent resources and mobilized labor for waste disposal and reuse. The study of waste management practices offers a unique window into the daily lives, social organization, and environmental interactions of ancient societies. In the Indus Valley Civilization, known for its urban planning, understanding waste disposal in rural settlements provides crucial insights into the broader socio-economic landscape. While extensive research has documented sophisticated waste management systems in urban Indus centers, little is known about practices in rural settlements. This gap limits our understanding of regional variations and rural-urban dynamics within the civilization. In this paper, using isotopic and microscopic proxies, we characterize the waste disposed of at the rural Indus settlement of Kotada Bhadli to reconstruct the sources of waste, including heated animal dung, and burned vegetation. We propose that rural agro-pastoral settlements in Gujarat during the Indus Era systematically discarded such waste in specific locations. By characterizing waste produced at Kotada Bhadli, we are also able to reconstruct the natural environment and how the natural and cultural landscape around the settlement was exploited by the residents of the settlement for their domestic and occupational needs. Our identification of the attention paid to waste disposal by the inhabitants of Kotada Bhadli adds significant data to our understanding of waste disposal as an insight into past lives.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,004 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».