A Missed Opportunity: Evaluating Immunization Status and Barriers in Hospitalized Children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Hospitalized children are a potentially underimmunized population. We sought to determine the proportion of patients admitted to our pediatric medicine inpatient units who are underimmunized or unimmunized and to identify barriers to immunization faced by families of children admitted to hospital. METHODS: We conducted a prospective study of children aged 2 months to 18 years admitted to our pediatric medicine inpatient units between July 2021 and October 2022. Immunization and demographic data were collected from electronic medical charts. Immunization status of each child was categorized as up-to-date if they had received all eligible vaccine doses in accordance with the provincial immunization schedule. Caregivers completed a survey on barriers to immunizations; results were compared between caregivers of children whose vaccines were up-to-date and those who were not. RESULTS: Hospitalized children were missing more doses of the preschool vaccines than the general population based on published provincial data. Only 142 of 244 (58.2%) of study patients were up-to-date on all their immunizations. Caregivers of children whose immunizations were not up-to-date reported significantly more barriers to vaccination in all survey categories: access to shots, concerns about shots, and importance of shots. CONCLUSIONS: There is a disparity in immunization status between children admitted to hospital in a Canadian setting compared with national targets and community immunization rates. Caregivers of underimmunized hospitalized children cited significantly more barriers to immunization when compared with hospitalized children who are up-to-date. Pursuing a hospital-based immunization strategy could lead to improved immunization status for hospitalized children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».