Pediatric oncology caregiving as narrative repair: Restor(y)ing disrupted family biographies and damaged moral identities
Notice bibliographique
Résumé
Drawing on Arthur Frank's conceptualization of narrative repair, we consider how pediatric oncology nurses restore and re-story the narratives of patients and families whose biographies have been thrown off course by the diagnosis and death of a child from cancer, as well as their own narratives as caregivers. Frank argued that when one's life story is shipwrecked by chronic or life-threatening illness, storytelling is way to reorient one's biography to a new ending, repairing the narrative wreckage created by the illness experience. In this critical narrative study with nine pediatric oncology nurses in Ontario, Canada, we highlight how, through physical, narrative, and moral proximity, nurses become entwined in their patients' and families' illness narratives, and how developing this narrative knowledge provides nurses with opportunities to steer families onto new terrain. As well, we examine how nurses re-story and repair their own identities as "good" caregivers in situations when they are prevented from acting on behalf of their pediatric cancer patients. These findings contribute to literature on illness narratives by considering narrative repair as a relational process enacted as part of pediatric oncology caregiving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».