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Enregistrement W4401343039 · doi:10.3847/1538-4357/ad54c2

Neutron Star Atmosphere–Ocean Dynamics

2024· article· en· W4401343039 sur OpenAlexaff
Joonas Nättilä, James Y‐K. Cho, J. W. Skinner, Elias R. Most, Bart Ripperda

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of TorontoPerimeter Institute
Organismes subventionnairesHORIZON EUROPE European Research CouncilJet Propulsion Laboratory
Mots-clésPhysicsNeutron starMagnetohydrodynamicsMagnetohydrodynamic drivePlasmoidAstrophysicsPlasmaVortexMechanicsNuclear physicsMagnetic reconnection

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract We analyze the structure and dynamics of the plasma atmospheres and Coulomb-liquid oceans on neutron stars. Salient dynamical parameters are identified and their values estimated for the governing set of magnetohydrodynamics equations. Neutron star atmospheres and oceans are strongly stratified and, depending on the rotation period, contain a multitude of long-lived vortices (spots) and/or narrow zonal jets (free-shear zones) in the large plasma-beta regime—i.e., β p ≫ 1 (hydrodynamic regime). In contrast, when β p ≲ 1 (magnetohydrodynamic regime), the flow is dominated by a global lattice of effectively fixed magnetic islands (plasmoids) without any jets. Understanding the spatiotemporal variability of dynamic atmospheres and oceans on neutron stars is crucial for interpreting observations of their X-ray emissions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,906
Score d'incertitude au seuil0,497

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,213 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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