Possible Solutions to the Associated Cytotoxicity of Silver Nanoparticles
Notice bibliographique
Résumé
Nanotechnology is the emerging field because of its antimicrobial and antibacterial activities. Because of these activities they can be used in different industries now-a-days. Because of this reason silver nanoparticles can be used in the drugs which may treat many fungal, bacterial and microbial diseases in human beings. Besides of these application, its concern related to the biological impacts of silver nanoparticles are also studied. Also their emerging risks and their problems in environment and living organisms are also studied. Many studies have been published in which their cytotoxicity effects on human health and on environment are investigated. An important factor related to the cytotoxicity of nanoparticles is that they may also increase the damage of genetic material as they can cross the cell membrane and nucleus because of their small size. So, there is an interest in studying the cytotoxicity of silver nanoparticles and also gives its possible solution to reduce its toxicity which may harm the human body or environment. For this reason, difference sizes of nanoparticles were used and synthesized to check their effect on environment and human body. Many studies are required for the solutions of the toxicity related to silver nanoparticles. This review is related to the recent works and publications and researches on the solutions of the toxicity related to silver nanoparticles and also about the more and safe application of silver nanoparticles. This study tells us that the silver nanoparticles which are naturally occurring are not toxic to the human body and environment instead of the silver nanoparticles which are artificially synthesized. This review also tells that that the human cells shows resistivity towards the cytotoxicity of silver nanoparticles while the silver nanoparticles toxicity may affect other organs very much. Also it concludes that how we can resist the toxicity of the chemically synthesized silver nanoparticles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».