Changes in work and adequacy of financial resources during COVID-19 among people with systemic sclerosis: A Scleroderma Patient-centered Intervention Network study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Introduction/objective: We investigated (1) work status changes during COVID-19, (2) financial resource adequacy, (3) preferences for work requirements (e.g. remote, workplace, mixed) and (4) work requirements versus preferences, among people with systemic sclerosis. Methods: This was a cross-sectional study of participants in the Scleroderma Patient-centered Intervention Network COVID-19 Cohort, which enrolled participants from the ongoing Scleroderma Patient-centered Intervention Network Cohort and externally in April 2020. In August 2022, participants completed questions on work status, financial well-being using the Consumer Financial Protection Bureau Financial Well-Being Scale, work requirements and work requirement preferences. Results: A total of 298 participants with systemic sclerosis were included. Mean age was 58.6 years (SD = 11.4). There were 101 (34%) participants working at the start of the pandemic and still working in August 2022, 179 (60%) not working at the start of the pandemic and still not working, 10 (3%) who stopped working after April 2020 and 8 (3%) who started working. Mean financial well-being did not change from April 2020 to August 2022 (difference: 0.2 points; 95% confidence interval: -1.1 to 0.7). Working participants (N = 109) preferred flexible work requirements (N = 34, 31%) or working entirely remotely (N = 32, 29%), but most were required to work entirely at a workplace (N = 35, 32%) or combined workplace and remotely with a fixed schedule (N = 31, 28%). Conclusion: Work status and financial well-being did not change substantively among people with systemic sclerosis during the pandemic. Flexible work policies may support people with systemic sclerosis to work.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle