A Novel Maternally Inherited <i>GNAS</i> Variant in a Family With Hyperphagia and Obesity: 3 Cases
Notice bibliographique
Résumé
Abstract GNAS variants were recently described in 1% of patients not known to have pseudohypoparathyroidism/inactivating PTH/PTHrP signalling disorder 2 in the UK Genetics of Obesity Study. We describe a new missense GNAS variant, c.791A > C, p.(Asp264Thr), in a family with obesity, hyperphagia and mild PTH resistance. A 6-year-old female (body mass index +4.3 SD score [SDS], height +1.9 SDS) presented with hyperphagia and obesity from age 3 years. She had subtle brachydactyly, macrocephaly, and mildly delayed development. The 12-year-old brother (height +2.1 SDS, body mass index +2.9 SDS) had hyperphagia, obesity, mildly delayed development, and autism. He had subtle brachydactyly, as did the affected mother. We assessed the functional effect of the mutant, measuring cAMP production in cells transfected with wild type and mutant GNAS after ligand stimulation. Cells with the mutant GNAS showed impaired cAMP generation through melanocortin receptor 4, GH releasing hormone receptor, and PTH receptor. These cases demonstrate the clinical heterogeneity of monogenic disease, suggesting a need to test for PHP1A in children with obesity even without classical signs of PHP1A.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».