What is the “Sex” in Sex Addiction? Problem Behaviors Reported Among Those Endorsing Compulsive Sexual Behavior
Notice bibliographique
Résumé
Recent years have seen a surge in research related to compulsive, excessive, or out-of-control sexual behaviors. Yet, little is known about which behaviors people might experience as compulsive. Using YouGov America, a non-probability sample was collected, matched to U.S. representative norms, stratified, and weighted based on sample characteristics to ensure representativeness (N = 2,806; Mean Age = 48.9, SD = 17.3). Participants reported if they had experienced any concerns about their sexual behaviors being either “out of control” or “an addiction.” Participants who endorsed such concerns were then asked to indicate which behaviors had led to such concerns, using a checklist of 11 potentially overlapping sexual behaviors (e.g. frequent casual sexual encounters, using apps to find sexual partners). Men—both heterosexual and gay/bi/other–were more likely to report concerns that their sexual behaviors were an addiction, relative to heterosexual women. Relative to heterosexual women, men of any sexual orientation were more likely to report pornography use as a specific behavior of concern, and less likely to report partnered sexual behaviors. More religious participants were more likely to endorse masturbation as a behavior of concern and less likely to endorse frequent casual sexual encounters.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».