Sustainable aviation fuel: Impact of alkene concentration on jet fuel thermal oxidative test (JFTOT)
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Of the processes that are approved to produce synthetic kerosene for use in jet fuel, about half produce olefinic kerosene that is hydrotreated. The alkene concentration in synthetic kerosene is indirectly regulated through the thermal oxidative stability specification. Perceptions about the deleterious influence of alkenes on thermal oxidative stability suggest that olefinic kerosene must be deeply hydrogenated. The extent of olefin saturation required has economic implications. To evaluate what an acceptable alkene concentration in synthetic kerosene is, the impact of alkene concentration on the outcome of the jet fuel thermal oxidative stability test (JFTOT) performed at 325°C in accordance with the ASTM D3241 standard test method was experimentally evaluated. Model synthetic kerosene mixtures to which different concentrations of alkenes (1‐decene, α‐methylstyrene, indene) were added, as well as control samples were studied. In the concentration range investigated, up to 10 wt% 1‐decene, 5 wt% α‐methylstyrene, and 2 wt% indene did not lead to increased fouling in the JFTOT. Fouling passed through a minimum value with increasing alkene concentration and alkene concentration on its own was a poor predictor of thermal oxidative stability. Analysis of the kerosene collected after passing through the JFTOT found measurable changes in density and refractive index. Dissolved oxygen reacting during thermal oxidative stability testing was accounted for mostly in oxygen‐containing products in the kerosene boiling range, which indicated that the heavier products were mainly hydrocarbon in nature. In addition to initiation by autoxidation, the investigation also pointed to the existence of a second thermally initiated fouling pathway that does not require the presence of oxygen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».