<scp>I</scp> g <scp>E</scp> glycosylation and impact on structure and function: A systematic review
Notice bibliographique
Résumé
The impact of human IgE glycosylation on structure, function and disease mechanisms is not fully elucidated, and heterogeneity in different studies renders drawing conclusions challenging. Previous reviews discussed IgE glycosylation focusing on specific topics such as health versus disease, FcεR binding or impact on function. We present the first systematic review of human IgE glycosylation conducted utilizing the PRISMA guidelines. We sought to define the current consensus concerning the roles of glycosylation on structure, biology and disease. Despite diverse analytical methodologies, source, expression systems and the sparsity of data on IgE antibodies from non-allergic individuals, collectively evidence suggests differential glycosylation profiles, particularly in allergic diseases compared with healthy states, and indicates functional impact, and contributions to IgE-mediated hypersensitivities and atopic diseases. Beyond allergic diseases, dysregulated terminal glycan structures, including sialic acid, may regulate IgE metabolism. Glycan sites such as N394 may contribute to stabilizing IgE structure, with alterations in these glycans likely influencing both structure and IgE-FcεR interactions. This systematic review therefore highlights critical IgE glycosylation attributes in health and disease that may be exploitable for therapeutic intervention, and the need for novel analytics to explore pertinent research avenues.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».