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Enregistrement W4401344899 · doi:10.1111/ggr.12579

Garnet Reference Materials for <i>In Situ</i> Lu‐Hf Geochronology

2024· article· en· W4401344899 sur OpenAlexafffund
Bruno Vieira Ribeiro, Christopher L. Kirkland, Matthijs A. Smit, Kira Musiyachenko, Fawna J. Korhonen, Noreen J. Evans, Kai Rankenburg, Bradley J. McDonald, Stijn Glorie, Sarah Gilbert, Karsten Goemann, I Belousov, Jeffrey Oalmann, Chris Clark, Sean Makin

Notice bibliographique

RevueGeostandards and Geoanalytical Research · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Geochemical Analysis
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesBritish Columbia Knowledge Development FundNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCurtin University of TechnologyGeological Survey of Western AustraliaAustralian Government
Mots-clésGeochronologyIn situGeologyMineralogyGeochemistryRadiochemistryMaterials scienceChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In situ garnet Lu‐Hf geochronology has the potential to revolutionise the chronology of petrological and tectonic processes, yet there is a paucity of well‐characterised reference materials to account for laser‐induced matrix‐dependant elemental fractionation. Here, we characterise two reference garnets GWA‐1 (Lu ~ 7.0 μg g −1 ) and GWA‐2 (Lu ~ 8.5 μg g −1 ) for in situ garnet Lu‐Hf geochronology. Isochron ages from isotope dilution Lu‐Hf analyses yield crystallisation ages of 1267.0 ± 3.0 Ma with initial 176 Hf/ 177 Hf i of 0.281415 ± 0.000012 (GWA‐1), and 934.7 ± 1.4 Ma with 176 Hf/ 177 Hf i of 0.281386 ± 0.000013 (GWA‐2). In situ Lu‐Hf analyses yield inverse isochron ages up to 10% older than the known crystallisation age due to matrix effects between garnet and reference glass (NIST SRM 610) under different instrument tuning conditions. This apparent age offset is reproducible for both materials within the same session and can be readily corrected to obtain accurate ages. Our results demonstrate that GWA‐1 and GWA‐2 are robust reference materials that can be used to correct for matrix‐analytical effects and also to assess the accuracy of in situ Lu‐Hf garnet analyses across a range of commonly encountered garnet compositions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,696
Score d'incertitude au seuil0,991

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,057
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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