Geoscience Communication: A Content Analysis of Practice in British Columbia, Canada Using Science Communication Models
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Geoscience communication, an emerging discipline within the geosciences, faces a scarcity of theoretical grounding despite abundant practical perspectives. This paper addresses this gap by investigating the application of science communication models (deficit, dialogue, participatory) in geoscience communication, specifically in British Columbia, Canada. The overarching aim is to determine if the ‘deficit to dialogue’ shift often discussed in science communication literature is reflected in geoscience communication practice. Using a content analysis approach, data was collected from publicly accessible websites to qualify and quantify how (activities) and why (objectives) geoscience communication practitioners communicate. The activities and objectives were coded based on terms associated with each model that closely aligned with those described by Metcalfe (2019a,b). Findings reveal a persistence of the deficit model in practice (76 % for objectives, 61 % for activities) with limited adoption of dialogue and participatory approaches. This suggests a discrepancy between theoretical advancements in science communication and their application in geoscience contexts. The study highlights disparities in the use of communication models across target audiences, regions, and venues. While communication with K-12 audiences utilizes dialogue-based approaches, participatory activities are underrepresented, particularly in regions with high population densities (e.g. Lowermainland/Sea-to-Sky: 0 % participatory) and areas where geoscience intersects with public interests (e.g. Northern B.C.: 3 % participatory). By shedding light on the current landscape of geoscience communication in British Columbia, this research informs future endeavours in theory development and practice improvement within the broader field of science communication. However, it also acknowledges the need for localized studies to capture the diverse contexts of science communication practices worldwide.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,017 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,006 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».