Beat-to-beat blood pressure variability, hippocampal atrophy, and memory impairment in older adults
Notice bibliographique
Résumé
Visit-to-visit blood pressure variability (BPV) predicts age-related hippocampal atrophy, neurodegeneration, and memory decline in older adults. Beat-to-beat BPV may represent a more reliable and efficient tool for prospective risk assessment, but it is unknown whether beat-to-beat BPV is similarly associated with hippocampal neurodegeneration, or with plasma markers of neuroaxonal/neuroglial injury. Independently living older adults without a history of dementia, stroke, or other major neurological disorders were recruited from the community (N = 104; age = 69.5 ± 6.7 (range 55-89); 63% female). Participants underwent continuous blood pressure monitoring, brain MRI, venipuncture, and cognitive testing over two visits. Hippocampal volumes, plasma neurofilament light, and glial fibrillary acidic protein levels were assessed. Beat-to-beat BPV was quantified as systolic blood pressure average real variability during 7-min of supine continuous blood pressure monitoring. The cross-sectional relationship between beat-to-beat BPV and hippocampal volumes, cognitive domain measures, and plasma biomarkers was assessed using multiple linear regression with adjustment for demographic covariates, vascular risk factors, and average systolic blood pressure. Elevated beat-to-beat BPV was associated with decreased left hippocampal volume (P = .008), increased plasma concentration of glial fibrillary acidic protein (P = .006), and decreased memory composite score (P = .02), independent of age, sex, average systolic blood pressure, total intracranial volume, and vascular risk factor burden. In summary, beat-to-beat BPV is independently associated with decreased left hippocampal volume, increased neuroglial injury, and worse memory ability. Findings are consistent with prior studies examining visit-to-visit BPV and suggest beat-to-beat BPV may be a useful marker of hemodynamic brain injury in older adults.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».