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Enregistrement W4401351374 · doi:10.1016/j.lungcan.2024.107921

Patient-reported outcomes in CodeBreaK 200: Sotorasib versus docetaxel for previously treated advanced NSCLC with KRAS G12C mutation

2024· article· en· W4401351374 sur OpenAlexaff
David Waterhouse, Sacha I. Rothschild, Christophe Dooms, B. Mennecier, Farastuk Bozorgmehr, Margarita Majem, Michel H. van den Heuvel, Helena Linardou, Byoung Chul Cho, Rachel Roberts‐Thomson, Kentaro Tanaka, Normand Blais, Gustavo Schvartsman, Karin Holmskov Hansen, Izabela Chmielewska, Martin Förster, Christina Giannopoulou, Björn Stollenwerk, Cynthia C. Obiozor, Yang Wang, Silvia Novello

Notice bibliographique

RevueLung Cancer · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLung Cancer Treatments and Mutations
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesUCLH Biomedical Research CentreUniversity College London Hospitals NHS Foundation TrustNational Institute for Health and Care ResearchUniversity College LondonAmgen
Mots-clésDocetaxelMedicineKRASOncologyInternal medicineMutationChemotherapyCancerGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In the CodeBreaK 200 phase III, open-label trial, sotorasib significantly improved efficacy versus docetaxel in previously treated KRAS G12C-mutated advanced non-small cell lung cancer (NSCLC). Patient-reported outcomes (PROs) for global health status, physical functioning, dyspnea, and cough favored sotorasib over docetaxel. Here, we report sotorasib's additional impact on quality of life (QOL). METHODS: intravenously every 3 weeks). Validated questionnaires captured patients' perception of their QOL and symptom burden for key secondary and exploratory PRO endpoints, including the European Organisation for Research and Treatment of Cancer Quality-of-life Questionnaire Core 30 (EORTC QLQ-C30) and Quality-of-life Questionnaire Lung Cancer 13 (EORTC QLQ-LC13), question GP5 from the Functional Assessment of Cancer Therapy Tool General Form (FACT-G GP5), PRO-Common Terminology Criteria for Adverse Events (PRO-CTCAE), and 5-level EuroQOL-5 dimensions (EQ-5D-5L) including visual analog scale (EQ-5D VAS). Change from baseline to week 12 was assessed with generalized estimating equations for ordinal outcomes. RESULTS: Patients receiving sotorasib were less bothered by treatment side effects than those receiving docetaxel (odds ratio [OR] 5.7) and experienced symptoms at lower severity (pain: OR 2.9; aching muscles: OR 4.4; aching joints: OR 4.2; mouth or throat sores: OR 4.3). Further, patients' symptoms interfered less with usual/daily activities (pain: OR 3.2; aching muscles: OR 3.9; aching joints: OR 10.7). QOL remained stable with sotorasib but worsened with docetaxel (change from baseline in EQ-5D VAS score: 1.5 vs -8.4 at cycle 1 day 5 and 2.2 vs -5.8 at week 12). CONCLUSIONS: Patients receiving sotorasib reported less severe symptoms than those receiving docetaxel. In addition to improving clinical efficacy outcomes, sotorasib maintained QOL versus docetaxel, suggesting sotorasib may be a more tolerable treatment option for patients with pretreated, KRAS G12C-mutated advanced NSCLC.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,728

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,362
Écart entre enseignants0,348 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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