A prospective investigation of the prognosis of noncardiac chest pain in emergency department patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to describe the 2-year evolution of the intensity and frequency of noncardiac chest pain (NCCP), NCCP-related disability and health-related quality of life in a cohort of emergency department (ED) patients. It also aimed to identify and characterize subgroups of patients who share similar NCCP trajectories. METHODS: 672 consecutive patients with NCCP were prospectively recruited in two EDs. NCCP, physical and mental health-related quality of life and pain-related impairment were assessed at baseline and 6 months, 1 year and 2 years after the index ED visit. RESULTS: Significant reductions in the intensity and frequency of NCCP and in NCCP-related disability were observed over time, with 58.1% of patients being considered NCCP-free at the 2-year follow-up. Four trajectories of NCCP intensity were identified through latent class growth mixture modelling: Worsening Trajectory (6.8%), Persistence Trajectory (20.5%), Limited Improvement Trajectory (13.1%) and Remission Trajectory (59.5%). Physical quality of life was significantly higher in the latter two trajectories at all assessment points. Patients in the Remission Trajectory reported a better mental quality of life and a greater decrease in NCCP-related disability over time than those in the other trajectories. CONCLUSIONS: Over 40% of ED patients with NCCP experienced persistent biopsychosocial morbidity that warrants further clinical attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».