A prospective investigation of the prognosis of noncardiac chest pain in emergency department patients
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: This study sought to describe the 2-year evolution of the intensity and frequency of noncardiac chest pain (NCCP), NCCP-related disability and health-related quality of life in a cohort of emergency department (ED) patients. It also aimed to identify and characterize subgroups of patients who share similar NCCP trajectories. METHODS: 672 consecutive patients with NCCP were prospectively recruited in two EDs. NCCP, physical and mental health-related quality of life and pain-related impairment were assessed at baseline and 6 months, 1 year and 2 years after the index ED visit. RESULTS: Significant reductions in the intensity and frequency of NCCP and in NCCP-related disability were observed over time, with 58.1% of patients being considered NCCP-free at the 2-year follow-up. Four trajectories of NCCP intensity were identified through latent class growth mixture modelling: Worsening Trajectory (6.8%), Persistence Trajectory (20.5%), Limited Improvement Trajectory (13.1%) and Remission Trajectory (59.5%). Physical quality of life was significantly higher in the latter two trajectories at all assessment points. Patients in the Remission Trajectory reported a better mental quality of life and a greater decrease in NCCP-related disability over time than those in the other trajectories. CONCLUSIONS: Over 40% of ED patients with NCCP experienced persistent biopsychosocial morbidity that warrants further clinical attention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».