Determining co-movements of tomato prices in the United States and macroeconomic variables in Mexico for 2023
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To analyze the co-movements of macroeconomic variables in Mexico and prices of Mexican tomato exports and to estimate the prices of Mexican tomatoes in American and Canadian supply markets based on Mexican macroeconomic variables. Design/Methodology/Approach: The research was conducted using Pearson's coefficient—calculating the standard scores for X and Y. We determined the co-movements of Mexican tomato market prices and Mexico’s GDP, the Interbank Equilibrium Interest Rate (IEIR), natural gas prices, and consumer inflation. Econometric techniques were thus combined with agricultural sector variables as a reliable precedent of the relation intensity between said variables. Results: The coefficient of determination showed an acceptable degree of linear relationship between the market prices of Mexican tomatoes in different cities and the selected macroeconomic variables, with an average correlation of 20%. We concluded that the variables are not entirely independent since they show a weak linear relationship between them. Study limitations/implications: It is crucial to conduct studies to determine whether the coefficients of determination support linearity or independence between the evaluated macroeconomic variables. Findings/Conclusions: Econometric techniques were combined with agricultural sector variables as a reliable precedent of the relation intensity between said variables. The coefficient of determination showed an acceptable degree of linear relationship between the market prices of tomatoes in different cities and the selected macroeconomic variables. We recommend the creation of a price forecasting model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».