Equitable Access to Genomic Molecular Testing for Australian Cancer Patients: Insights from the Victorian Precision Oncology Summit
Notice bibliographique
Résumé
The Victorian Precision Oncology Summit, convened in 2023, was a joint initiative between the Victorian Comprehensive Cancer Centre Alliance (VCCC Alliance) and the Monash Partners Comprehensive Cancer Consortium (MPCCC) and was proposed to guide a coordinated state-wide conversation about how the oncology sector can overcome some of the current obstacles in achieving equity of access to clinical cancer genomics for Victorian patients. Themes that emerged from discussion groups at the Summit include standardisation, centralisation, funding, education and communication and insights across those themes are outlined in this manuscript. The event served as a large consultation piece for the development of a broader precision oncology roadmap, which explores equitable access to molecular testing for Victorian patients, currently in development by the VCCC Alliance and MPCCC in collaboration with other key Victorian and national stakeholders. While this symposium was a Victorian initiative, it is felt that the insights garnered from this consultation piece will be of interest to consumer groups, clinicians, researchers, educators, policy makers and other key stakeholders in other states of Australia as well as in other countries implementing comprehensive genomic profiling within complex health systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,043 | 0,059 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,008 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,018 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».