Functionalization of CO<sub>2</sub>-Derived Carbon Support as a Pathway to Enhancing the Oxygen Reduction Reaction Performance of Pt Electrocatalysts
Notice bibliographique
Résumé
Proton-exchange membrane fuel cells (PEMFCs) hold promise for clean energy generation, but their commercialization is partially hindered by the sluggish oxygen reduction reaction (ORR) at the cathode, which relies on costly Pt electrocatalysts supported by petroleum-derived carbon. This study investigates a CO 2 -derived carbon (CO 2 –C) material as a sustainable alternative to petroleum-derived carbon and attempts to enhance the ORR performance of Pt electrocatalyst with the CO 2 –C support by pretreatment with hydrogen peroxide (H 2 O 2 ) and potassium hydroxide (KOH) solutions. Based on physical characterization results, both KOH and H 2 O 2 pretreatments of CO 2 –C increased the Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area and improved the metal–support interaction compared to untreated CO 2 –C. Electrochemical characterization revealed superior ORR performance of Pt/H 2 O 2 –CO 2 –C, exhibiting higher mass activity (142.8 mA mg Pt –1 ) compared to Pt/CO 2 –C (102 mA mg Pt –1 ), while Pt/KOH–CO 2 –C showed the highest specific activity (1503.8 μA cm Pt –2 ) among the studied samples. Thus, Pt electrocatalysts with pretreated CO 2 –C support are presented as an alternative to conventional Pt/C catalysts toward sustainable and high-performance PEMFCs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».