P2P Trade With Prosumers’ Actual Approximate Utility Functions Within Near-Potential Games Framework
Notice bibliographique
Résumé
There is a potential conflict between P2P trade and distribution network operator (DSO) decisions, which slows down the expansion of P2P trade. Expanding the P2P trade requires reducing this conflict and increasing DSO awareness of the actual behavior of prosumers. In other words, mitigating this conflict requires that DSO approximates prosumers’ utility functions (PUFs) based on their actual behavior. On the other hand, PUFs approximated based on the actual behavior of prosumers have various parameters such as freedom in decision-making, collective influence, privacy, and marginal cost/utility. This is a mathematical challenge for DSO because this class of PUFs may not be convex or continuously differentiable. Hence, in this paper, a near-potential game (NPG) framework is proposed to support the design of P2P trade with PUFs belonging to this class. Also, to develop a realistic model of P2P trade, we classify prosumers into residential and non-residential classes and assume that prosumers have limited information about each other’s decisions. Then within an NPG framework, we introduce a learning model, whereby each prosumer obtains an estimate of the prosumers’ decisions in P2P trade.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».