Non-Small-Cell Lung Cancer Patients Harboring ROS1 Rearrangement: Real World Testing Practices, Characteristics and Treatment Patterns (ROS1REAL Study)
Notice bibliographique
Résumé
ROS1 rearrangements are considered rare in non-small-cell lung cancer (NSCLC). This retrospective real-world study aimed to evaluate first-line treatment with crizotinib, a tyrosine kinase inhibitor (TKI) standard of care vs. new generation ROS1 anti-cancer agents. Forty-nine ROS1-expressing NSCLC patients, diagnosed with advanced metastatic disease, were included. Molecular profiling using either FISH/CISH or NGS was performed on tissue samples. Twenty-eight patients were treated with crizotinib, while fourteen patients were administered newer drugs (entrectinib, repotrectinib) and seven patients received platinum-doublet chemotherapy in a first-line setting. Overall response rate and disease control rate for the crizotinib and entrectinb/repotrectinib cohort were 68% and 82% vs. 86% and 93%, respectively. Median progression free survival was 1.6 years (95% CI 1.15-2.215) for the crizotinib treatment vs. 2.35 years for the entrectinib/repotrectinib cohort (95% CI 1.19-3.52). Central nervous system progression was noted in 20% and 25% of the crizotinib and entrectinib/repotrectinib cohorts, respectively. This multi-center study presents real-world treatment patterns of ROS1 NSCLC population, indicating that crizotinib exhibited comparable results to entrectinib/repotrectinib in a first-line setting, although both response rate and survival was numerically longer with treatment with newer agents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».