Antifungal activity of <i>Bacillus velezensis</i> and <i>Pseudomonas azotoformans</i> isolated from compost tea against anthracnose ( <i>Colletotrichum</i> spp.) on strawberry fruit
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Anthracnose, caused by Colletotrichum spp., is a threat to strawberry production globally. Unlike their chemical counterparts, microbial biofungicides offer a method of postharvest fungal disease control that is safe, sustainable and less affected by pathogen resistance. The present study evaluated the antifungal effects of three bacteria, Bacillus velezensis strains SH1 and SH2 and Pseudomonas azotoformans strain SH3, obtained from sheep manure compost tea. The bacteria or their cell‐free filtrates were tested against Colletotrichum acutatum and Colletotrichum gloeosporioides in bioassays and against strawberry anthracnose. In addition, precipitated or extracted extracellular fractions were tested to determine the effects on membrane permeability of Colletotrichum spp. spores. Confrontation assay results showed all bacteria inhibited mycelial growth, with B . velezensis SH1 and P . azotoformans SH3 being the most effective. All cell‐free filtrates inhibited mycelial growth with B . velezensis SH1 and SH2 resulting in the highest inhibition. The bacteria suppressed anthracnose lesions on strawberry fruit although effective treatments varied by causal mould. B. velezensis SH1 and SH2 significantly permeabilized spore membranes, indicating antibiosis as a possible mode of action. Investigation into antimicrobial compound production found various homologues of the lipopeptides fengycin, iturin and surfactin were produced by B . velezensis SH1 and SH2. Results suggest that lipopeptides produced by B . velezensis strains permeabilize Colletotrichum cell membranes, and that fengycins were the most inhibitory of the lipopeptides against Colletotrichum spp.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».