Antibiotic resistance risk assessment in Mymensingh, Bangladesh: Current scenario from human-animal-environmental interfaces viewpoint
Notice bibliographique
Résumé
The imprudent use of antibiotics increases the environmental microflora's resistance to various drugs, particularly antibiotics. Prescription data is crucial for understanding antibiotic usage frequency and dosage. This health-focused study aims to analyze antibiotic prescription patterns in human and veterinary practices to identify emerging trends in environmental antibiotic resistance.For this survey, A total of 6550 prescriptions were randomly collected from hospitals and pharmacies in Mymensingh sadar upazila, Bangladesh, between August and October 2022. Of these, 5123 (78 %) were for human cases and 1427 (22 %) for veterinary purposes. Photos of the prescriptions were taken and analyzed to understand prescribing habits. Additionally, 30 water samples from rivers, ponds, sewage, and households in Mymensingh City Corporation were collected to assess environmental antibiotic levels and resistance patterns of microorganisms.The analysis showed that Cephalosporins were the most prescribed antibiotics, found in 570 (56.27 %) of human prescriptions and 230 (42.99 %) of veterinary prescriptions. Aminoglycosides had the lowest frequency, with 13 (1.2 %) for humans and 46 (8.6 %) for animals. Macrolides (12.24 %), carboxylic acids (1.87 %), and rifamycins (1.28 %) were only found in human prescriptions, while sulfa drugs (10.84 %), tetracyclines (5.42 %), and combinations of antibiotics (14.77 %) were only in animal prescriptions. Quinolones were prescribed 4.06 times more for humans, while aminoglycosides were used 3.54 times more for animals. Environmental samples showed E. coli had the highest resistance (MAR Value: 0.625) against eight antibiotics.This study illuminates the human-animal prescription patterns that are influenced by environmental factors which drive antibiotic stewardship in Bangladesh. It is imperative for practitioners to exercise caution and adhere to guidelines when prescribing antibiotics, both in human and veterinary practices, given the alarming trend of antibiotic resistance. Additionally, measures must be taken to restrict the influx of antibiotics residue into the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».