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Enregistrement W4401361586 · doi:10.7202/1112307ar

Co-Authorship Trends in Philosophy of Education Journals in the US and Canada

2024· article· en· W4401361586 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Rebecca M. Taylor, Seung‐Hyun Lee, Caitlin Murphy Brust

Notice bibliographique

RevuePhilosophical Inquiry in Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminist Epistemology and Gender Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublishingDisciplineSociologySocial scienceVariety (cybernetics)Philosophy of scienceEpistemologyPolitical scienceLawPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A variety of epistemic practices and norms influence how knowledge and understanding are advanced in academia. Co-authorship practices and norms, the focus of this paper, have implications for the epistemic resources that are brought into individual scholarly works and how the resources are distributed among networks over time. Although co-authorship is widely accepted in social scientific research in education, single authorship has remained predominant in philosophy of education. This paper is part of a project exploring co-authorship practices and norms in philosophy and, in particular, philosophy of education. We aim to develop an empirical understanding of co-authorship trends in four primary philosophy of education journals in the United States and Canada. We examine the frequency of co-authorship in these outlets over the last two decades, the participants in co-authored projects, and the philosophical topics that are being explored through co-authorship. Our findings indicate that these venues are publishing co-authored works with increasing frequency and that most co-authorship is happening among faculty collaborators and among scholars who share common disciplinary backgrounds. The observed increase in the practice of co-authorship in these philosophy of education journals points to the significance of exploring it in greater depth, including giving attention to questions of ethics and epistemology that co-authorship raises, as well as to comparative analyses of trends around the world.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,296
Score d'incertitude au seuil0,834

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,432
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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