Patient and Provider Experiences With Compassionate Care in Virtual Physiatry: Qualitative Study (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND Telemedicine in the realm of rehabilitation includes the remote delivery of rehabilitation services using communication technologies (eg, telephone, emails, and video). The widespread application of virtual care grants a suitable time to explore the intersection of compassion and telemedicine, especially due to the impact of COVID-19 and how it greatly influenced the delivery of health care universally. OBJECTIVE The purpose of this study was to explore how compassionate care is understood and experienced by physiatrists and patients engaged in telemedicine. METHODS We used a qualitative descriptive approach to conduct interviews with patients and physiatrists between June 2021 and March 2022. Patients were recruited across Canada from social media and from a single hospital network in Toronto, Ontario. Physiatrists were recruited across Canada through social media and the Canadian Association for Physical Medicine and Rehabilitation (CAPM&R) email listserve. Interviews were recorded and transcribed. Data were analyzed thematically. RESULTS A total of 19 participants were interviewed—8 physiatrists and 11 patients. Two themes capturing physiatrists’ and patients’ experiences with delivering and receiving compassionate care, especially in the context of virtual care were identified: (1) compassionate care is inherently rooted in health care providers’ inner intentions and are, therefore, expressed as caring behaviors and (2) virtual elements impact the delivery and receipt of compassionate care. CONCLUSIONS Compassionate care stemmed from physiatrists’ caring attitudes which then manifest as caring behaviors. In turn, these caring attitudes and behaviors enable individualized care and the establishment of a safe space for patients. Moreover, the virtual care modality both positively and negatively influenced how compassion is enacted by physiatrists and received by patients. Notably, there was large ambiguity around the norms and etiquette surrounding virtual care. Nonetheless, the flexibility and person-centeredness of virtual care cause it to be useful in health care settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,008 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».