Exercise improves load bearing bone structural properties in female secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) null mice but not in males
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Secreted protein acidic and rich in cysteine (SPARC) is the most abundant glycoprotein in bone and is thought to play a critical role in bone remodeling and homeostasis. However, the effect of SPARC in relation to gender and exercise on bone quality is not well understood. The purpose of this study was to quantify differences in the structural and biomechanical properties between calvarial and femoral bone from male and female wild‐type (WT) and SPARC null (SPARC(−/−)) mice as well as the ability of exercise to rescue bone health. Male and female WT and transgenic SPARC(−/−) mice were given either a fixed or rotating running wheel for exercise. Bone structural, biomechanical, and morphological parameters were quantified using micro computed tomography, push out testing for the calvaria, three‐point flexural testing for the femurs, histological and immunofluorescent staining. Similar reductions in structural and biomechanical strength were observed in both male and female SPARC(−/−) calvaria, most of which were not significantly affected by exercise. In femurs, SPARC(−/−) had a significant effect on structural parameters in both sexes, but was more pronounced in females with some properties being rescued with running. Interestingly, the effect of SPARC(−/−) on bone mineral density was only detected in female SPARC(−/−) mice, not males, and was subsequently rescued with exercise. This study emphasizes the differences between sexes in WT and SPARC(−/−) mice in regard to structural parameters and biomechanical properties. Research into gender differences can help inform and personalize treatment options to more accurately meet patient needs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».