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Enregistrement W4401363937 · doi:10.3233/jpd-230257

A Coalition to Advance Treatments for Parkinson’s Disease, Dementia with Lewy Bodies, and Related Disorders

2024· article· en· W4401363937 sur OpenAlexfundno aff
Catherine Kopil, Angelica Asis, Clyde Campbell, Sohini Chowdhury, David T. Dexter, Keith N. Fargo, Karen K. Lee, Helen Matthews, Angela Taylor, Yuge Xiao, Diane Stephenson

Notice bibliographique

RevueJournal of Parkinson s Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesParkinson's UKParkinson's FoundationDemensförbundetParkinson CanadaCurePSPAmerican Parkinson Disease AssociationAlzheimer's AssociationMichael J. Fox Foundation for Parkinson's Research
Mots-clésDementia with Lewy bodiesParkinson's diseaseDementiaLewy bodyMedicineDiseaseNeurosciencePsychiatryPsychologyPhysical medicine and rehabilitationPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease (PD) and dementia with Lewy bodies (DLB) share underlying neuropathology. Despite overlapping biology, therapeutic development has been approached separately for these clinical syndromes and there remains no treatment to slow, stop or prevent progression of clinical symptoms and development disability for people living with PD or DLB. Recent advances in biomarker tools, however, have paved new paths for biologic definition and staging of PD and DLB under a shared research framework. Patient-centered research funding organizations see the opportunity for a novel biological staging system for PD and DLB to accelerate and increase success of therapeutic development for the patient communities they serve. Amid growing momentum in the field to develop biological definitions for these neurodegenerative diseases, 7 international nonprofit organizations focused on PD and DLB came together to drive multistakeholder discussion and input on a biological staging system for research. The impact of these convenings to date can be seen in changes incorporated into a proposed biological staging system and growing alignment within the field to rapidly apply new scientific knowledge and biomarker tools to inform clinical trial design. In working together, likeminded nonprofit partners who were initially catalyzed by the significant potential for a biological staging system also realized the power of a shared voice in calling the field to action and have since worked together to establish a coalition to advance precompetitive progress and reduce hurdles to developing better treatments for PD, DLB and biologically related disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,024
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,024
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0080,005
Science ouverte0,0030,020
Intégrité de la recherche0,0110,021
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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