Current Protocols: Alopecia Areata Mouse Models for Drug Efficacy and Mechanism Studies
Notice bibliographique
Résumé
Alopecia areata is the second most common form of hair loss in humans after androgenetic alopecia. Although a variety of animal models for alopecia areata have been described, currently the C3H/HeJ mouse model is the most commonly used and accepted. Spontaneous hair loss occurs in 15%-25% of older mice in which the lesions wax and wane, similar to the human disease, with alopecia being more common and severe in female mice. Full-thickness skin grafts from mice with spontaneous alopecia areata to young, normal-haired, histocompatible mice provide a highly reproducible model with progressive lesions that makes it useful for drug efficacy and mechanism-based studies. As alopecia areata is a cell-mediated autoimmune disease, transfer of cultured lymph node cells from affected mice to unaffected, histocompatible recipients also promotes disease development and provides an alternative, nonsurgical protocol. Protocols are presented to produce these models such that they can be used to study alopecia areata and to develop novel drug therapies. © 2024 The Author(s). Current Protocols published by Wiley Periodicals LLC. Basic Protocol 1: Full-thickness skin grafts to reproducibly induce alopecia areata in C3H/HeJ mice Basic Protocol 2: Adoptive transfer of cultured lymphoid cells provides a nonsurgical method to induce alopecia areata in C3H/HeJ mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,106 | 0,056 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».