MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4401364084 · doi:10.1177/00027642241268546

Colonialism, Racism, and Childhoods: Introduction

2024· article· en· W4401364084 sur OpenAlexaff
Freeden Blume Oeur, Donna Varga

Notice bibliographique

RevueAmerican Behavioral Scientist · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueTourism, Volunteerism, and Development
Établissements canadiensMount Saint Vincent University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésColonialismRacializationChildhood studiesScholarshipGender studiesRacismGlobeSociologyPower (physics)Political scienceRace (biology)PsychologyLawDevelopmental psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the past two decades, pressing questions around childhood, age, difference, and power have traversed the multidisciplinary study of childhood, and have come to overlap increasingly with writings on colonialism. While children remain relatively under-analyzed across this scholarship, children and notions of childhood are always implicated in colonialism and its vestiges. Moreover, legacies of colonialism shape the images of children who dominate headlines today, from cruel policies which separate migrant children from their families at the United States—Mexico border, to Israel’s continued assault on Gaza and the deliberate targeting of Palestinian children, to young climate activists who have mobilized around the globe. Our special issue explores questions around colonialism and childhood, and specifically their processes of racialization; and argues for a general practice of decolonizing the study of childhood. The authors—representing several disciplines and regions—have contributed essays which cover two broad themes. The first three articles speak to histories of colonialism and their entwinement with childhood, and the challenges actors face in attempting to reckon with those histories. The next three articles take up discussions concerning childhood as a colonialist racialized concept, and pose questions about who is deserving of care and whose care should be recognized as good for children. Our queries recognize the important work already being done by childhood studies scholars, invite newer researchers to the field to consider childist concerns, and welcome all to imagine futures beyond our present crises.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,311 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueAmerican Behavioral ScientistMême sujetTourism, Volunteerism, and DevelopmentTravaux en français237 207