Exploring the Impact of Experience, Department, and Course on the Perception of the Internationalization of Curriculum (IoC) Among Staff at UTAS-Salalah
Notice bibliographique
Résumé
The internationalization of Curriculum (IoC) is a significant aspect of higher education to prepare graduates for a globalized world. This study explores academic staff perceptions of IoC at the University of Technology and Applied Sciences-Salalah (UTAS) in Sultanate of Oman, addressing a gap in the literature on IoC in non-Western contexts. Furthermore, the study explores the perspectives of academic staff regarding the implementation of IoC at different levels within the institution, department, and courses. Not only this, it also explores how these perspectives may vary based on the number of years of experience, as well as the differences in perceptions among different departments. Additionally, the study explores the perceptions of academic staff regarding the three fundamental levels of IoC, namely awareness, competence, and expertise. A quantitative cross-sectional survey was conducted among all academic staff at UTAS. Data were analyzed using descriptive statistics, ANOVAs, and paired t-tests. Results revealed that perceptions of IoC did not vary significantly based on years of experience or across departments. However, perceptions varied significantly across the three core levels, with expertise rated highest and awareness lowest. Strengths and weaknesses were identified within each level. This study contributes to the understanding of IoC in non-Western settings and informs institutional policies and practices. A holistic and contextually sensitive approach is needed, involving staff development, institutional support, and cross-disciplinary collaboration. Finally, the findings represent a significant step towards a more inclusive understanding of IoC in the Omani context and beyond.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».