Components of Total Energy Expenditure in Healthy and Critically Ill Children: A Comprehensive Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Total energy expenditure (TEE) is the total energy expended by an individual to sustain life, activities, and growth. TEE is formed by four components: resting energy expenditure (REE), activity energy expenditure (AEE), growth-related energy expenditure (GEE), and the thermic effect of feeding (TEF). Some energy expenditure (EE) components may change throughout childhood and cannot be reliably estimated using prediction formulae. OBJECTIVE: To summarize measured TEE components as reported in the literature in healthy and critically ill children. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and CINAHL for studies published between 1946 and 7 September 2023. The primary outcome was energy expenditure. Included studies were published in English and measured one or more of TEE, AEE, GEE, and TEF with Indirect Calorimetry or Doubly Labeled Water in participants between 1 month and 18 years of age. We excluded studies reporting only REE or using predictive equations. Following abstraction, reported values were converted into kcal/kg/day or kcal/day as possible. Weighted mean values were calculated using median or means of EE measurements. RESULTS: We found 138 studies, 8163 patients, and 16,636 eligible measurements. The median (IQR) study sample size was 20 (12, 35) patients. TEE was the most evaluated component. The median (IQR) TEE in infants was 73.1 (67.0, 76.5), in children 78.0 (66.0, 81.3), and in adolescents was 44.2 (41.8, 51.9) kcal/kg/day. Very few studies reported on GEE and TEF. CONCLUSIONS: This is one of the first studies that summarizes components of total energy expenditure in different pediatric age groups in healthy and critically ill children. Growth- and feeding-associated energy expenditure are poorly reported in healthy children, while all components of TEE (except REE) are poorly reported in critically ill children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,013 | 0,013 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».